Università Pubblica
Sviluppata dall’Università Sapienza di Roma
Minerva è la prima famiglia di large language model preaddestrati da zero in italiano, costruiti su migliaia di miliardi di parole provenienti da dati italiani e inglesi ad accesso aperto. Inizialmente sviluppata dal gruppo Sapienza NLP guidato dal professor Roberto Navigli, in collaborazione con FAIR e con la potenza del supercomputer Leonardo del CINECA, rappresenta un nuovo standard per un’IA sovrana e ad alte prestazioni.
Concepita come un modello realmente aperto sia nei dati sia nell’architettura, Minerva unisce un solido allineamento linguistico a un’infrastruttura scalabile.
Entrando ora nella sua fase successiva, Minerva viene ulteriormente sviluppata e industrializzata da Babelscape in una soluzione robusta e pronta per la produzione, destinata a settori come Pubblica Amministrazione, sanità, difesa, cultura e istruzione.
Prova subito ChatMinervaSviluppata dall’Università Sapienza di Roma
Modelli e dati di addestramento pienamente accessibili
Aggiornata da Sapienza e Babelscape
Progettata per prevenire la disinformazione
Utilizzata dai settori della pubblica amministrazione
Solo fonti trasparenti e selezionate
ChatMinerva amplia radicalmente le capacità dell’LLM Minerva, trasformandolo in un vero assistente IA multimodale.
Gli utenti possono ora caricare fotografie, immagini, pagine scansionate, articoli scientifici, report e documentazione tecnica, chiedendo a ChatMinerva di interpretare, riassumere, analizzare o rispondere a domande sul loro contenuto.
Essendo il primo large language model preaddestrato in italiano, Minerva ha sempre rappresentato l’indipendenza tecnologica. Con ChatMinerva questo impegno prende forma concreta: un’esperienza di IA capace e affidabile, costruita interamente su basi italiane. Un modello “a chilometro zero” pensato per servire sia il settore pubblico sia quello privato.
Carica immagini, foto e pagine scansionate e chiedi a Minerva di analizzarle.
Minerva risponde attingendo a conoscenze aggiornate dal Web.
Allega articoli, report e documentazione e conversa sul loro contenuto.
Un componente dedicato garantisce output controllati e affidabili.
I nostri modelli linguistici preaddestrati spaziano da 350 milioni a 7 miliardi di parametri, offrendo soluzioni scalabili per esigenze diverse.
I modelli più piccoli sono veloci e leggeri, ideali per risposte rapide e ambienti con risorse limitate, mentre le versioni intermedie bilanciano profondità ed efficienza per compiti più complessi. Tutti i modelli sono addestrati sia in italiano sia in inglese, rendendoli versatili per applicazioni generaliste e per specializzazioni di dominio.
La versione instruction-tuned del modello da 7 miliardi di parametri è specificamente adattata a compiti come conversazione, sintesi, traduzione automatica e altre applicazioni di elaborazione del linguaggio.
Questa ottimizzazione ne potenzia la capacità di seguire le istruzioni dell’utente, integrando meccanismi di sicurezza per migliorare la qualità e l’affidabilità degli output. La sua progettazione lo rende adatto a numerosi casi d’uso che richiedono comprensione del contesto e adattabilità ai singoli compiti.